Информационные технологии

Ада Лавлейс жила почти 200 лет назад, в середине 19 века. Её папа — лорд Байрон — был знаменитым английским поэтом. Наверное, именно от него она унаследовала своё воображение — оно помогло ей сделать прорыв, который позже привёл к появлению настоящих компьютеров.

В то время учёный по имени Чарльз Бэббидж придумал машину, которая могла делать расчёты сама — как калькулятор, но огромный и на шестерёнках. В каком-то смысле это был прообраз современного компьютера. Однажды Ада увидела чертежи этой машины, заинтересовалась ими и начала изучать математику.

Можно сказать, что Ада Лавлейс написала программу для потомков. А точнее, для компьютера, который находился только в процессе разработки. Ада написала пошаговую инструкцию к машине Бэббиджа, которая позволяла бы этой машине считать определённые числа.

К сожалению, Бэббидж так и не продвинулся дальше чертежей и не создал свою машину — поэтому и программа Ады не была использована. Однако программисты по всему миру признают, что открытие Ады стало невероятно важным для дальнейшего развития программирования. В честь неё даже назвали язык программирования — ADA.

Много лет спустя, в 2002 году, Лондонский Музей науки всё-таки построил две точных копии машины, которую придумал Чарльз Бэббидж. Она состоит из 8000 деталей, а работа над её воплощением заняла 17 лет.

Смотря на наши лёгкие и компактные смартфоны, сложно себе представить, что первый мобильный телефон весил целый килограмм — как пять современных телефонов!

В 1973 году, когда появился первый мобильник, люди пользовались проводными телефонами — их ещё называли стационарными. Они стояли в домах и подключались к сети через провод. А чтобы позвонить откуда-нибудь с улицы, надо было найти специальную телефонную будку.

Тогда-то Мартин Купер, инженер из компании Motorola, решил, что пора это менять. Он придумал телефон, который работал без проводов и мог звонить откуда угодно.

Конечно, первый мобильный телефон показался бы нам сейчас таким же неудобным, как и проводной. Он был не только тяжёлым, но и громоздким — размером с увесистую книгу. У него был крошечный экран и огромные кнопки — никаких игр, интернета и камеры!

Однако для того времени это было революционное изобретение. И, конечно, стоит сказать спасибо Мартину Куперу — ведь без него мы бы не могли сейчас в любой момент позвонить бабушке или подруге.

Умными устройствами уже никого не удивишь: колонки «Алиса» и «Маруся» помогают найти что-то в интернете, могут по просьбе выключить свет или включить любимую песню. Но есть и гораздо более необычные умные устройства — некоторые из них действительно полезные, а некоторые просто забавные.

Представь, насколько веселее был бы завтрак, если бы вместо обычного хлеба ты мог есть тост с рисунками — причём разными каждый день. Любители поджаренного хлеба придумали тостер, который может печатать на хлебе картинки, надписи и даже прогноз погоды. Может, такой тостер — не самая полезная вещь на свете, но зато с ним завтрак точно не будет скучным!

Ещё более впечатляющее устройство — умные шахматы. Они сами играют за противника, используя искусственный интеллект, а фигуры самостоятельно двигаются по доске. Выглядит это словно из фильмов про волшебников! С такими шахматами можно быстро отточить навыки.

Пожалуй, самое полезное устройство из нашего списка — это умная зубная щётка с камерой. Её создал стоматолог Крейг Кохлер. Щётка делает фото и транслирует видео изо рта прямо в телефон, так что можно внимательно рассмотреть, насколько хорошо ты чистишь зубы. Создатели обещают, что такая щётка появится в продаже уже в 2026 году!

Так современные технологии помогают нам в быту и решают самые разные проблемы — от борьбы с болезнями до экономии электричества.

Искусственный интеллект сейчас используется практически во всех сферах нашей жизни. Но особенно здорово, что уже сейчас он помогает лучше понимать язык и поведение животных и улучшать их жизнь.

Например, нейросети используют, чтобы следить за животными в лесах, джунглях или саваннах. Учёные устанавливают камеры скрытого наблюдения, но анализировать тысячи часов съёмок, которые они делают — непростая задача. Зато искусственный интеллект справляется с ней на раз-два! Нейросети способны самостоятельно определять, какие животные находятся в кадре и сколько их, куда они направляются и с какой скоростью. Это помогает оценить число животных в популяции, замечать сокращение или увеличение их численности, следить за их перемещениями, которое может происходить из-за изменения климата.

Также искусственный интеллект уже научился понимать эмоции животных и, возможно, скоро станет переводчиком между нами и нашими четвероногими друзьями. Нейросети анализируют движения тела и морд животных и замечают даже малейшие изменения. С помощью этой информации ИИ может определить, находится ли зверь в стрессе и испытывает ли боль.

Ещё нейросети способны анализировать звуки, которые издают животные. Искусственный интеллект сравнивает тысячи звуков животных друг с другом и определяет, где они похожи, а где различаются. Исследователи уже создали модель, которые определяет эмоции свиней, коз и коров на основе их блеяния и хрюканья. Такие данные помогают фермерам следить за здоровьем и благополучием животных.